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          IBM DB2关键特性解析:DB2分区特性

          编辑: 佚名 来源: 未知 时间: 2019-09-02 20:01阅读次数: 54

          IBM DB2关键特性解析:DB2分区特性

            在及应用中⊙⌒↑,面临着越来越多的挑战⊙,尤其是随着数据量的不断增长⊙,大规模数据管理成为摆在企业及其数据库管理人员面前的最大难题。 企业中的数据量越来越大、类型越来越多且实时性越来越强⊿◇,即所谓的大数据的3V特性(Volume、Variety怎么不容易怀上孕刷彩票赚钱、Velocity)☆♀。

          数据库每天需要处理大量数据,这些数据可以达到几十或几百GB⊙↑,甚至可以达到TB或PB级别⊿♀∵,企业的经营决策又向数据库提出了实时处理的要求⊙↑⊙。

          因此如何能够快速☆∵⊿、实时的处理大规模的数据成为解决企业数据库难题的关键⊙△☆。   RAC!DB2pureScale关键特性解析  现阶段↑↑,存储介质和数据处理技术发展迅速⊙⊿△,涌现了大批新技术↑〇〇,但这些仍不能满足企业数据快速增长的需求。

          为了加快企业数据读写操作和查询操作的速度〇,数据库分区技术应运而生。 数据库分区是一种物理数据库设计技术⊿,是将一个或多个数据库表分布在两台以及多台物理或者逻辑机器上△♀,通过并行的方式对分布在多台机器上的数据库表进行处理↑◇,从而实现对数据的快速处理☆。 数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间◇。   数据库分区架构的三种类型  通过数据库分区技术可以提高对大容量数据的访问速度△⌒,对数据进行并行读取〇⌒,并且数据库分区技术在一定程度上具有可扩展性。 从架构上来看◇,数据库分区可划分为三种典型的架构:共享(SharedMemory)模式♀,共享磁盘(SharedDisk)模式以及无共享(SharedNothing)模式。 本文将重点介绍无共享模式的DB2数据库的分区特性↑〇,以及DB2与Oracle数据库分区特性的比较∵∵。

            DB2数据库分区特性——DPF  DB2的提供的数据库分区功能〇,即DPF(DataPartitioningfeature),这一功能主要用来为大规模数据处理提供支持⊙。

          DB2数据库分区采用Share-nothing体系结构☆♀,数据库在一个非共享的环境中被分解为独立的分区,每个分区都具有自己的资源♀,例如内存彩神争霸登录入口500、和磁盘以及自己的数据⊿⊿、索引⊙、配置和事务日志☆。 数据库分区有时称为节点或数据库节点⊿⊿,每个节点具有独立处理单一任务的能力♀⊿,每个子任务处理一部分数据⊿△,分区间数据通过高速网络进行交互luoli唯一在线。

            DB2DPF的扩展性较好⌒888098大发图库,通过增加节点资源即可线性扩展节点快三中奖助手官方。

          简单来说,它相当于将一个大的数据库分成多个小的数据库☆⊿,而每一个小数据库分区拥有自己的一部分数据☆,同时达到节点同时并发的高效率处理能力。

          DPF是一种跨多个彼此合作的实例♀,以建立单个大型数据库的技术↑。

          这些实例既可以位于一个服务器中◇△⊙,也可以跨多个物理机器△☆。   DB2DPF体系架构图  DB2DPF是基于并行性的体系架构,这里的并行包括在节点之间的并行官方快三手机app,以及在节点之内分区的并行;查询语句之间的并行♀∵〇,以及查询语句内部的并行等⊿☆⊙。 在性能方面△☆,采取分而治之的策略⊿,没有限制的规模。

          在编译器方面◇⊿,采用基于开销的优化器和查询重写器,SQL和实用工具完全平行运行↑◇。

          除此之外,DPF还根据负载动态分流,同时支持异步I/O和平行I/O等☆△。

          (责任编辑:王健楠)天极新媒体最酷科技资讯扫码赢大奖评论〇⌒⊿。

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